Ein 8D-Report ist ein Dokument im Rahmen des Qualitätsmanagements im Falle einer Reklamation. 8D steht für die acht obligatorischen Prozessschritte, die bei der Bearbeitung einer Reklamation erforderlich sind, um das zugrunde liegende Problem zu beheben. Ein 8D-Report ist somit Teil des Reklamationsmanagements und dient der Qualitätssicher
Dieser Bericht basiert auf einem Whitepaper, das zeigt, wie die Johari Software den 8D-Prozess optimiert. Tiefere Einblicke können können hier angefordert werden. 8D ist einer von vielen operativen Johari Use Cases. Die anderen Use Cases finden sich hier.
Der 8D Prozess
D1: Teamzusammensetzung für die Problemlösung
D2: Problembeschreibung
D3: Sofortige Maßnahmen
D4: Root Cause Analyse
D5: Auswahl und Überprüfung von Abhilfemaßnahmen
D6: Umsetzung und Bewertung von Korrekturmaßnahmen
D7: Vermeidung von Fehlerwiederholungen
D8: Fazit und Würdigung der Teamleistung
Die Schritte sind in Johari enthalten und optimiert
Was ist Johari?
Johari macht Knowhow verfügbar, wann und wo es gebraucht wird. Es wird genutzt, um Lessons Learned und interne Experten automatisch zu verbinden – über Standorte, Silos und Zeit hinweg. Da Johari darauf ausgerichtet ist, betriebliche Probleme durch einen strukturierten, KI-gestützten Prozess zu lösen, ist die Software auch für den 8D-Prozess prädestiniert.
Problemstellung
Der Sachverhalt (Problem/Herausforderung/Beschwerde) kann in einer beliebigen Sprache beschrieben werden. Auch in Symbiose mit bisherigen QM-Systemen im Einsatz kann der Prozess weiter optimiert werden. Wende Dich an Johari um dazu mehr zu erfahren.
1. Stufe
Johari’s Knowledge KI ordnet automatisch passende Lessons Learned und die richtigen Legacy Daten über Sprachen und Silos hinweg zu. Oft ist das schon die ausreichende Lösung!
2. Stufe
Falls noch Bedarf besteht, leitet Johari’s Expert KI das Problem intelligent an den richtigen Problemverantwortlichen weiter, der für die Lösungsfindung zuständig ist. Dies geschieht auf der Grundlage von Kompetenz- und Kapazitätskriterien. Danach beginnt sofort die Kommunikation zwischen beiden Parteien.
3. Stufe – Kollaborative Umgebung
Wird mehr Hilfe benötigt, stellt Johari’s Expert KI automatisch ein Team geeigneter interner Fachexperten über Standorte und Silos hinweg zusammen. Je nach Komplexität des Problems wird ein spezifischer Johari-Workflow gestartet, bis die Lösung gefunden und genehmigt ist (z. B. Problem-/Risikobeschreibung; Ursachenanalyse; Problemlösung; Freigabe). Mögliche Anbindungen an eigene Kollaborations-/Projektmanagementsysteme garantieren einen nahtlosen Workflow.
Schlussfolgerung und Prävention
Berichte und Schlussfolgerungen werden den Fachexperten zur Verfügung gestellt. Darüber hinaus benachrichtigt Johari proaktiv die richtigen Stakeholder an verschiedenen Standorten über relevante Lessons Learned, um das Auftreten zukünftiger Probleme zu verhindern.
Der strukturierte Arbeitsablauf wird durch Joharis KIs unterstützt.
Johari Wissens KI
Johari ordnet allen neu aufkommenden Problemen automatisch die passenden Lessons Learned und die richtigen Altinformationen zu, und zwar über Bereiche und Sprachbarrieren hinweg. Der Algorithmus wird durch die durchgeführten Aktionen innerhalb von Johari immer präziser in seinen Vorschlägen.
Johari Experten KI
Johari empfiehlt auf intelligente Weise die richtigen internen Fachexperten für das jeweilige Problem. Der Legacy Data Import sowie ein kurzer initialer Fragebogen für jeden Benutzer bilden die Grundlage für das Expertenprofil. Danach verändert sich jedes Expertenprofil dynamisch durch das Verhalten des Experten in Johari im Laufe der Zeit.
Ein Kompetenz-, Relevanz- und Kapazitäts-Score bestimmt die Empfehlung von bestimmten Experten. Dies garantiert die besten Lösungen und höchsten Beiträge für jeden einzelnen Fall.
Gezielte Lösungsfindung
Im Rahmen der Smart Asynchronous Experten Runden von Johari kommen interne Fachexperten effizient Synergien erzeugen. Ergebnisorientierte Lösungsfindung findet unabhängig von Standorten, Silos, Sprachen und Zeitverfügbarkeiten statt. Johari analysiert, priorisiert und dokumentiert die Ergebnisse in automatisch generierten Abschlussberichten. Je nach Komplexität der Fragestellung kann ein spezifisch strukturierter Workflow weiter vorangetrieben werden. Z.B. Problem-/Risikobeschreibung; Ursachenanalyse; Problemlösung; Genehmigungen.
Vorbeugung: Implementierung eines proaktiven Wissensaustauschs über Silos und Standorte hinweg
Bringe alle Mitarbeiter in Echtzeit auf den gleichen Stand und spare überflüssigen Aufwand. Johari weiß, welche Informationen für die einzelnen Stakeholder wichtig sind. Daher werden alle Benutzer proaktiv über relevante neu generierte Lessons Learned oder importierte Informationen innerhalb des Johari Wissensnetzwerks informiert.
